面對電腦與人工智慧的競爭,我們該如何自處?

Mandy Yang
Published on
November 15, 2021
Updated on
November 15, 2021

牛津大學工程應用科學系 (engineer science) 在2013年時提出了一套論文:

The Future of emplyment: how susceptible are jobs to computerisation? (電腦運算如何影響未來的工作?)

裡面提到電腦在運算方面快速、準確的優勢,大大提高了人類工作效率,但也因此可以取代大部分枯燥、無聊、單調或重複的工作,使得某些重複性的工作逐漸消失。

在論文的第P.57頁開始,有一串長達702項職業列表,是依據統計分析結果,排出由[低取代]到[高取代]的順序。這邊擷取附表的兩張圖教大家查看:

附表的第一頁

附表的第一頁大部分都是專業人員,創意思考人員,工作內容重複性低,常需要負責發現問題和解決問題。

附表的最後一頁

附表的最後一頁大部分都是從事比較規律、變化比較少的工作內容。

兩張附圖分別是第一頁和最後一頁,根據整體的分布,我們可以看到: 和動腦、創意、思考、推論、專業技能相關的、需要進行分析判斷的、需要做決策的,都是機器目前很難模仿的對象。而附錄最後像是行員、市場調查員等等,比較沒有技術門檻、內容重複性高的工作,是很適合機械學習的對象。

這也是為何現在大家都要培養專業技能和獨立思考的能力,因為電腦的學習是一種重複動作,但人的腦袋是靈活的,我們永遠可以有 [天外飛來一筆]的想法,和想像力跟創意。這就是我們比機器 [贏在起跑點上] 的地方。

與其消極的害怕被電腦取代;更要學習成為更好的自己,找回熱忱與初心,喚回無價的想像力和創造力,同時也會對自己的職涯更有願景和想法。這是人類的最大價值,機器目前無法模仿。當你有了自己的想法,就會走出自己獨特的路,畫出自己職涯的軌道。

✍ 歡迎至 Mandy Yang Design FB 粉絲團留言

Photo credit: freepik

Reference: :The Future of emplyment: how susceptible are jobs to computerisation? Carl Benedikt Frey†and Michael A. Osborne‡September 17, 2013

Tags:
No items found.

Latest Posts